第499章 不需要懂，提要求就好

    办公室里。</br>　　“杨总。”</br>　　陈彦进来后，点头招呼了一声。</br>　　杨峥也颔首示意道：“坐。”</br>　　待陈彦坐下后。</br>　　杨峥又开口说道：“这次叫陈总过来，是想聊聊货多多的推荐算法。”</br>　　陈彦听的一愣：“杨总还懂推荐算法？”</br>　　只能说，不愧是理工男。</br>　　说话就真的挺直。</br>　　杨峥并没在意，只是说道：“具体技术上的东西，我肯定不懂，但我知道货多多需要什么样的推荐算法。”</br>　　推荐算法，当然不止是短视频平台需要。</br>　　电商平台、直播平台、乃至于新闻资讯网站、搜索引擎等等，都需要推荐算法。</br>　　所谓的推荐算法，就是平台通过对用户之前的各项行为，为用户打上各种标签。</br>　　然后通过这些标签，描绘用户画像，推荐其可能感兴趣的内容和商品。</br>　　基础一点的，就是用户买过某种商品，看过某个内容，且停留时间较久。</br>　　之后便一直向用户推荐同类商品、类似内容。</br>　　进阶的就是，通过用户购买的商品，推算用户的目的，再推荐给用户还可能需要的商品。</br>　　比如某用户买了一件衣服，那就再给他推送裤子、鞋子，乃至于袜子、内裤这些商品。</br>　　所以很多时候在网上购物时，会遇到我心里想买什么，平台就给我推送什么的情况。</br>　　同样，信息内容也是如此。</br>　　我正想看点什么，他就给我推送什么。</br>　　导致越看越欲罢不能，手机一玩就是一天。</br>　　这就是推荐算法的作用。</br>　　斗音的算法为何被盛赞？</br>　　因为其做的够复杂。</br>　　一般平台的算法，都是很简单的分析用户的基础行为。</br>　　比如你买衣服，那就再给你推送裤子、鞋子这些。</br>　　而斗音呢？</br>　　据说其会给用户打上上百个标签！</br>　　造成的结果是什么呢？</br>　　你买衣服，它会根据你买衣服的款式、价格等等信息。</br>　　推算你买衣服的目的，乃至于你的年龄、身份等等。</br>　　如你买的是便宜的居家服饰。</br>　　那它除了给你推送类似的裤子、鞋子外，还会试探性的推送一些家庭小工具。</br>　　它把你定位为家庭妇女。</br>　　而你对那些家庭小工具没兴趣，一划就过。</br>　　那它就改为推送别的相关内容，继续给你打标签，做画像。</br>　　直到你的画像成型。</br>　　那它可能比你自己还了解你自己。</br>　　然后你心里想到什么，它就给你推送什么这种事，会变成一种常态。</br>　　让你甚至都怀疑它会读心术。</br>　　在这种读心术一般的算法下。</br>　　谁刷斗音能不上瘾呢？</br>　　它实在太懂我了呀！</br>　　这种算法具体要怎么做。</br>　　杨峥肯定……不知道。</br>　　但老板也没有说需要知道这算法要怎么做的。</br>　　他只需要说出自己的要求。</br>　　剩下的自然就是员工的事。</br>　　杨峥大致描绘了一下自己的要求，最后总结道：</br>　　“我需要每个用户，其看到的页面都（本章未完，请翻页）</br>　　https://www.shw9.cc。https://m.shw9.cc </br>